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엠마의 개발공부일지
[자료구조]기본3_링크드리스트 본문
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LinkedList(연결리스트)
특징
노드객체 : data-next로 구성
헤드노드만 있으면 나머지는 순서있게 구성가능(실제로 메모리에는 여기저기 흩어있다)
동적배열보다 복잡하다(하지만 배열의 단점을 보완할 수 있다)
장점
- 개별적으로 위치하고 있는 원소의 주소를 연결하여, 하나의 자료구조를 이룬다
- 링크를 통해 원소에 접근하므로, 물리적인 순서를 맞추기위한 작업이 필요없다.
- 배열과 달리 크기가 정해진게 아니고, 동적으로 조정할 수 있기때문에 메모리의 효율적사용이 가능하다.
노드객체만들기
1. 클래스만들기(노드를 만드는 틀)
2. 노드연결
class Node:
"""링크드 리스트 노드 클래스"""
def __init__(self, data);
self.data = data # 노드가 저장할 데이터
self.next = none # 다음 노드에 대한 레버런스
# 데이터 2, 3, 5, 7, 11을 담는 노드생성
head_node = Node(2)
node_1 = Node(3)
node_2 = Node(5)
node_3 = Node(7)
tail_node = Node(11)
# 노드연결
head_node.next = node_1
node_1.next = node_2
node_2.next = node_3
node_3.next = tail_node
# 노드출력
iterator = head_node
while iterator is not None:
print(iterator.data)
iterator = iterator.next
LinkedList 추가연산
class LinkedList:
"""링크드 리스트 클래스"""
def __init__(self):
self.data = None
self.next = None
def append(self, data):
"""링크드리스트 추가연산 메소드"""
new_Node = Node(data)
if self.head = None: #링크드 리스트가 비어있는경우
self.head = new_Node
self.tail = new_Node
else: # 링크드리스트가 비어있지않은경우
self.tail.next = new_Node
self.tail = new_node
#새로운 링크드 리스트 생성
my_list = LinkedList()
#링크드 리스트에 데이터 추가
my_list.append(2)
my_list.append(3)
my_list.append(5)
my_list.append(7)
my_list.append(11)
#링크드 리스트 출력
iterator = my_list.head
while iterator is not None:
print(iterator.data)
iterator = iterator.next
LinkedList에 접근 O(n)
인덱스가 저장된 주소로 접근했던 배열과 달리,
LinkedList는 레퍼런스를 통해 순서를 저장하기때문에 한번에 원하는 위치의 데이터에 접근불가
ex)인덱스 x에 있는 노드에 접근하려면 head에서 다음노드로 x번 가야함(접근메서드사용)
파라미터 : index
class LinkedList:
def find_node_at(self, index):
iterator = self.head
for _ in range(index):
iterator = iterator.next
return iterator
# 접근
print(my_list.find_node_at(3).data)
LinkedList 탐색(선형탐색) O(n)
is not None : "끝까지 돈다"
def find_node_with_data(self, data):
iterator = self.head
while iterator is not None:
if iterator.data == data:
return iterator
iterator = iterator.next
return None
LinkedList에 삽입 O(1)
맨 끝에 삽입되는경우와, 중간에 삽입되는경우를 나누어서 접근
파라미터 : previous Node, data
def insert_after(self, previous_node, data):
"""주어진 노드 뒤 삽입연산 메소드"""
new_node = Node(data)
#가장 마지막 순서 삽입
if previous_node is self.tail:
self.tail.next = new_node
self.tail = new_node
else: # 두 노드 사이에 삽입
new_node.next = previous_node.next
previous_node.next = new_node
LinkedList에 삭제 O(1)
노드를 못찾게하는것을 삭제의 개념으로 생각(연결고리를 끊어서 못찾게해야함)
직접삭제가 아닌, 관계를 나타내는 코드에서 빼준다
파라미터 : previous Node
📌지우려는 노드가 tail노드일때
if previous_node.next is self.tail:
previous_node.next = None
self.tail = previous_node
📌지우려는 노드가 tail노드가 아닐때
else:
previous_node.next = previous_node.next.next
DoublyLinkedList(이중연결리스트)
DoublyLinkedList에 삽입 O(1)
def insert_after(self, previous_node, data):
new_node = Node(data)
#tail노드 다음에 삽입할때
if previous_node is self.tail:
self.tail.next = new_node
new_node.prev = self.tail
self.tail = new_node
else:
#새node기준으로 정리
new_node.prev = prev_node
new_node.next = prev_node.next
#원래있던 node기준으로 정리
prev_node.next.prev = new_node
prev_node.next = new_node
더블리링크드리스트에 첫번째에 삽입하는경우
class LinkedList:
"""링크드 리스트 클래스"""
def __init__(self):
self.head = None # 링크드 리스트 가장 앞 노드
self.tail = None # 링크드 리스 가장 뒤 노드
def prepend(self, data):
"""링크드 리스트 가장 앞에 데이터를 추가시켜주는 메소드"""
new_node = Node(data)
if self.head is None:
self.head = new_node
self.tail = new_node
else:
new_node.next = self.head
self.head.prev = new_node
self.head = new_node
DoublyLinkedList 삭제 O(1)
def delete(self, node_to_delete):
"""더블리 링크드 리스트 삭제 연산 메소드"""
# 링크드 리스트에서 마지막 남은 데이터를 삭제할 때
if node_to_delete is self.head and node_to_delete is self.tail:
self.tail = None
self.head = None
# 링크드 리스트 가장 앞 데이터 삭제할 때
elif node_to_delete is self.head:
self.head = self.head.next
self.head.prev = None
# 링크드 리스트 가장 뒤 데이터 삭제할 떄
elif node_to_delete is self.tail:
self.tail = self.tail.prev
self.tail.next = None
# 두 노드 사이에 있는 데이터 삭제할 때
else:
node_to_delete.prev.next = node_to_delete.next
node_to_delete.next.prev = node_to_delete.prev
# 삭제하는 노드 데이터 리턴
return node_to_delete.data
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